top of page

Computational Intelligence (Results, Problems and Perspectives)

International Conference

Proceedings of the 3-rd International Conference on

Computational Intelligence (Results, Problems and Perspectives)" (ComInt-2015)

Cherkasy, Ukraine, May 12-15, 2015

Proceedings of the 3-rd International Conference on

Computational Intelligence

(*. pdf, ~7,43 МБ)

Abstracts and theses

Duality of evolution as a development process and optimization paradigm / V.E. Snytyuk // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 18-20.

 

IThe report will be considered an evolutionary models and methods for solving discrete optimization problems under uncertainty based on subjective conclusions. For the theoretical result the experimental verification was executed that confirmed their authenticity.

 

Проблеми реформування вищої освіти в Україні / О.Ф. Волошин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 21-22.

 

1 липня 2014р. Верховна Рада України прийняла Закон про вищу освіту, який було підписано Президентом 31.07.14р. і опубліковано 6.08.14р. Не аналізуючи зміст закону в цілому, звернемо увагу на деякі нововведення, що відповідають принципам автономії та самоврядування діяльності університету як «національного і дослідницького» (у порівнянні із звичайними вишами він має додаткові права) і/або мають для автора цих тез важливе значення.

 

Анализ риска банкротства банков с использованием нечетких нейросетей / Ю.П. Зайченко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 23-25

 

Целью работы является исследование методов и методик анализа финансового состояния и прогнозирование риска банкротства банков   на  примере Украины с помощью классических и нечетких методов и сравнительный анализ их эффективности.

 

К изучению понимания: о построении когнитологической модели / А.Д. Крисилов // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 26.

 

Естественно, что пониманию, одной из ключевых функций и особенностей мозга, посвящены тысячи исследований и печатных работ. Тем не менее, и на сегодня – «тайна сия велика есть». Как работает мозг? Как возникают ассоциативные связи? На чем основано быстрое или медленное понимание? Как возникают правильные или неправильные решения? Как формируются и понимаются смыслы? Каковы механизмы понимания? На эти вопросы и сегодня еще нет стопроцентно удовлетворительных ответов.

 

Системный анализ процессов в мозге, иерархия их моделей и возможности для развития искусственного интеллекта / А.С. Макаренко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 27-28.

 

В докладе приводятся новые возможности для объяснения проблем ментальной симуляции, некоторых медицинских проблем (в частности внезапной смерти), также вопросов интеллектуальных вычислений и интеллекта. Также рассмотрены вопросы слабой и сильной предсказуемости. Описаны возможности применения клеточных автоматов для моделирования таких процессов и архитектура возможных моделирующих комплексов.

 

Official partners

Important Dates

March 27, 2017 (closed)

deadline for camera-ready paper and application form submission

March 30, 2017 (closed)

deadline for notification of paper acceptance/reject

April 4, 2017 (closed)

deadline for final camera-ready paper submission and fee payment 

Download

Інформаційне повідомлення

(українською, *. pdf, ~16 K)

Шаблон матеріалів доповіді

(українською, *. doc, ~71 K)

Сall for Papers

(English, *. pdf, ~16 K)

Camera-ready paper

(English, *. doc, ~71 K)

Об онтолого-ориентированной компьютерной поддержке научно-образовательной деятельности / А.В. Палагин, Н.Г. Петренко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 29-31.

 

В докладе предложен один из подходов к повышению эффективности (степени интеллектуализации) информационной и инструментальной поддержки научного работника и преподавателя ВУЗа.

 

Формальные предпосылки разумной коммуникации / Л.А. Святогор // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 32-35.

 

Целью данного исследования является разработка формальных категорий для семантического анализа текстов на естественном языке (ЕЯ). Построенная на их основе технология позволит вплотную подойти к ответу на вопрос: «Что такое понимание сказанного?» и на этом основании строить информационные компьютерные системы нового поколения.

 

Про деякі властивості знакових комбінаторних просторів / Н.К. Тимофієва // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 36-39.

 

Розглядаються знакові комбінаторні простори, характерною властивістю яких є існування в двох станах: згорнутому та розгорнутому. Доведено, що уведені аксіоми справедливі також і для інших просторів: біологічних, інформаційних, мовленнєвих тощо. Це говорить про те, що останні мають комбінаторну природу.

 

Оптимальные порожденные числовые последовательности в задачах  размещения участков слежения  при оценке алгоритмов деятельности оператора / Б.Е. Федунов // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 40-45.

 

Для произвольной последовательности из суперкласса {I, любая Σ} при априори известной трехзвенной  кусочно-линейной функции разработана компьютерно ориентированная  технология вложенных скользящих сечений, позволяющая строить полное множество порожденных последовательностей. Предложен алгоритм выделения на этом множестве оптимальных порожденных последовательностей, напоминающий алгоритм процедуры динамического программированием Р.Беллмана. Построение оптимальных последовательностей для суперклассов заданных последовательностей, отличных от изученного суперкласса  ждет своих исследователей.

 

Ассоциативная вычислительная сеть для решения сложных задач на базе устройств с ограниченными вычислительными ресурсами / В. Абабий, В. Судачевски, М. Подубный, И. Морошан // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 48-49.

 

В данной работе предложен способ проектирования ассоциативной вычислительной сети для решения сложных задач на базе устройств с ограниченными вычислительными ресурсами. Адресация вычислительных устройств в сети осуществляется на базе признаков функциональности.

 

Генетичні алгоритми у кіберакмеології / В.М. Антонов, Ю.В. Антонова-Рафі // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 50-51.

 

У матеріалах описано дослідження стосовно розробки та реалізації генетичних алгоритмів у кібернетичній акмеології.

Адаптивная фаззификация нечетких данных на основе саморганизующейся сети Кохонена / Л.Г. Ахметшина, И.М. Удовик, А.А. Егоров // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 52-53.

 

Целью данной работы является представление метода адаптивной дефаззификации результатов нечеткой сегментации данных на примере изображений с применением самоорганизующейся сети Кохонена (СКК), что обеспечивает  формирование результирующего «композитного» изображения с учетом значений функций принадлежности всех классов.

 

Підхід до прийняття рішень з ціллю визначеною нечіткою множиною відношень переваги / О.М. Бовсунівський // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 54.

 

Розглядається задача прийняття рішень, у якій ціль особи, що приймає рішення, задається нечіткою множиною відношень переваги. Вводиться операція перетину нечіткої множини нечітких відношень, розглядаються її властивості. Визначається поняття нечіткої множини ефективних альтернатив.

 

Обработка изображений с использованием комбинированного векторного квантования / С.И. Богучарский // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 55-56.

 

В докладе предложен метод полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов данных и, прежде всего, изображений. Особенностью развиваемого подхода является то, что данные на обработку последовательно подаются на входы нейросистемы в виде матриц. Введенные алгоритмы обучения характеризируются вычислительной простотой и высоким быстродействием.

 

Формальна модель даних та семантика запитів для документо-орієнтованих СУБД / Д.Б. Буй, М.М. Рубан // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 57-58.

 

В роботі розглянуто формальну модель, яка описує структури даних СУБД MongoDB, а також виконано аналіз синтаксичних структур методу find().

 

Основні аспекти порівняльного аналізу речень природної мови за змістом / А.І. Вавіленкова // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 59-60.

 

У матеріалах висвітлено основні аспекти порівняльного аналізу речень природної мови та запропоновано метод порівняльного аналізу простих, не ускладнених речень природної мови за змістом.

 

Механізм протидії шумам з використанням функцій глибини / О.А. Галкін // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 61.

 

Використання лінійних класифікаторів може бути недоцільним у випадку, коли межі класу є досить складними по природі. В такому разі необхідна залежність від нелінійних розділових поверхонь для розрізнення між конкуруючими класами. Для побудови таких поверхонь, можна спроектувати дані  в простір більш високої розмірності для отримання нового вектора вимірюваних величин  та виконати лінійну класифікацію в l-вимірному просторі.

 

Технологія кластеризації складних об’єктів засобами мови R / С.О. Говорухін // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 62.

 

В дослідженні розглядаються основні етапи технології попереднього аналізу великих масивів даних. Виконано постановку задачі попереднього аналізу даних. Для реалізації методів використано засоби мови наукових розрахунків R, а саме пакети візуалізації даних, кластерного і дискримінантного аналізу..

 

Метод попереднього розпізнавання зображень символів на основі характерних точок та вирівнювання Нідлмана-Вунша / О.В. Гороховатський // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 63.

 

У матеріалах розглянуто метод розпізнавання символів зображення із використанням характерних точок та вирівнювання Нідлмана-Вунша.

 

Оптимізація шляху у динамічному графі з додатковими умовами алгоритмом мурашиних колоній / Л.Ф. Гуляницький, А.І. Павленко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 64-65.

 

Наведена постановка задачі пошуку оптимального маршруту з додатковими умовами на динамічному графі, запропоновано підхід розв’язання алгоритмами оптимізації мурашиними колоніями. Додаткових досліджень потребує застосування запропонованого алгоритму для реального графу перельотів між аеропортами, наприклад, Європи для заданого часового інтервалу.

 

Задача вибору лідера в колективах однорідних агентів (роботів / В.О. Джунковський, Ю.О. Джунковський // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 66-67.

 

Організація колективу роботів на чолі з лідером дає не тільки величезний обсяг можливостей застосування колективу роботів, а й надає високий рівень живучості даної системи. Це надає змогу збільшити можливості людства у багатьох галузях – сфера інформаційних технологій, промислове виробництво, боротьба з тероризмом, дослідження космосу..

 

Багатовимірна технологія спрямованої оптимізації / О.В. Єгорова, В.Є. Снитюк // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 68-69.

 

У доповіді наведено результати дослідження запропонованого багатофакторного композиційного методу спрямованої оптимізації. Розглянуто аспекти програмної реалізації технології. Виконано експериментальну верифікацію. Найкращі результати отримано у випадку застосування критерію максимальної кількості ітерацій. Проведені дослідження свідчать на користь запропонованої технології.

 

Використання асоціативних правил у вирішенні задач факторного аналізу даних / Т.А. Зайко, С.О. Субботін // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 70-71.

 

Запропонований метод факторного аналізу даних на основі асоціативних правил, передбачає видобування правил із заданих баз транзакцій. Як результат роботи методу виконується узагальнення даних та виключення із подальшого розгляду надлишкових ознак, що дозволяє значно скоротити час та простір пошуку.

 

Распознавание объектов в условиях помех с использованием критерия на основе векторной меры близости в пространстве ошибок / Ю.П. Зайченко, П.В.Четырбок // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 72.

 

В материалах построино отображение множества распознаваемых образов (векторов параметров образов) на множество векторов ошибок распознавания образов нейронною сетью, которое позволяет связать классификацию образов с анализом векторов в пространстве ошибок.

 

Нечеткая логика и классификация вертикальных элементов строки при сжатии изображения текста / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 73-74.

 

Предложен алгоритм представления  и обработки изображения текста позволил получить достаточно высокую степень сжатия при хорошем качестве восстановленного изображения.

Про один спосіб подання нечітких дійсних чисел у формі триплету / Є.В. Івохін, Д.О. Вадньов // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 75-76.

 

При проведенні різних досліджень за умов невизначеності або неточності параметрів важливим завданням є коректно формалізувати процеси, що відбуваються в об’єкті дослідження. Часто формалізація пов’язана з використанням «наближеного» подання параметрів процесів, яке можна провести, наприклад, за допомогою нечіткого представлення довільних чисел.

 

Онтологічний підхід до мережевих технологій з використанням систем імітаційного моделювання / Г.Г. Киричек // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 77-78.

 

Розглянуто застосування інтелектуальних обчислень для підтримки прийняття рішень в дослідженнях напрямків підвищення якості викладання мережевих дисциплін з урахуванням вимог сучасних мереж. До них віднесені обчислення, засновані на онтологічному, когнітивному і подієвому моделюванні. Запропоновано багаторівневий підхід до викладання мережевих дисциплін при використанні систем імітаційного моделювання мереж з позиції засвоєння та перевірки знань. Застосування модульного принципу дозволяє створити модель, максимально адекватної мережі і отримати більш достовірні результати..

 

Распознавание состояний динамических систем, обладающих фрактальными свойствами / Л.О. Кириченко, Ю.А. Кобицкая, Л.Э. Чалая // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 79-80.

 

Использование предложенных в работе характеристик позволяет определять состояние бодрствования или сна по реализациям ЭЭГ-сигналов короткой длины (до 500 значений). Разработанное приложение может быть использовано для анализа и распознавания различных состояний динамики систем, обладающих фрактальными свойствами.

 

Эволюционно-фрагментарная модель задачи прямоугольного раскроя / И.В. Козин, Е.В. Кривцун, С.И. Полюга // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 81-82.

 

В настоящей работе предлагается универсальный метод для построения эволюционных моделей различных дискретных оптимизационных задач на основе комбинации фрагментарного и эволюционного алгоритмов. Этот метод применен к классической задаче двумерного прямоугольного раскроя. Проведено исследование эффективности метода на базе больших серий модельных задач.

 

Імпульсний нейронний елемент / О.К. Колесницький, Ю.В. Левченко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 83.

 

Розглядається задача прийняття рішень, у якій ціль особи, що приймає рішення, задається нечіткою множиною відношень переваги. Вводиться операція перетину нечіткої множини нечітких відношень, розглядаються її властивості. Визначається поняття нечіткої множини ефективних альтернатив.

 

Использование адаптивного структурированного мультиантитела для обучения нейросетевого анализатора вредоносных программ / Н.М. Кораблев, М.В. Кушнарев // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 84-85.

 

Існує задача створення моделі нейрона, в якій введення нових вузлів та зв’язків надасть змогу працювати з оптичними сигналами. Завдяки наявності оптичних входів та виходів модель буде легко використовуватися при побудові імпульсних нейронних мереж з великою кількістю елементів та зв’язків між ними. Це розширює функціональні можливості моделі, оскільки організація великої кількості оптичних зв’язків реалізується набагато простіше, ніж електричних зв’язків за допомогою оптичних та голографічних засобів. Тому виникає необхідність проведення процесу моделювання нейронних елементів та проведення аналізу моделей для забезпечення відповідності створених моделей до своїх біологічних прототипів.

 

Сравнительный анализ алгоритмов построения и отображения фрактальных линий / Л.М. Коротенко, Д.В. Мельничук // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 86-87.

 

Одним из путей повышения эффективности обнаружения и анализа вредоносных программ является применение гибридных подходов, использующих различные технологии, которые позволяют решать сложные задачи и создавать программные системы, привносящие новое качество сервиса. В работе предлагается эвристический анализатор (ЭА) вредоносных программ, основу которого составляет несколько параллельно работающих нейронных сетей (НС), предназначенных для распознавания вредоносных программ определённого семейства, а обучение НС осуществляется с помощью искусственных иммунных систем (ИИС).

 

Ігрова модель підтримки прийняття рішень з підкріпленим навчанням / П.О. Кравець // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 88-89.

 

Разработка программы построения и отображения фрактальных линий при помощи пакета Microsoft Visual Studio .NET 2003, на основе библиотеки классов Microsoft Foundation Classes (MFC), на языке программирования С++ для проведения сравнительного анализа алгоритмов построения, отображения фрактальных линий, создания и генерации фракталов разных типов.

 

Фільтрація зображень за допомогою нечітких груп рівних з різними функціями приналежності / Н.Є. Кулішова // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 90-91.

 

У роботі запропоновано фільтр на основі нечітких груп рівних з різними функціями приналежності досить ефективно дозволяє пригнічувати пошкодження, характерні для більшості зображень, що використовуються у поліграфічних виданнях.

 

Передпрогнозна індексація фінансових часових рядів / О.Ю Кучанський  // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 92.

 

Розглядається проблема прогнозування часових рядів, які демонструють поведінку, що близька до випадкової. Через обмеженість застосування для таких часових рядів класичних економетричних методів, набули популярності гібридні підходи, які базуються здебільшого на основі методів інтелектуального аналізу даних. Різними авторами, серед яких: S. Singh, M. Perlin, F. Fernández-Rodríguez зроблено спроби розробити такі моделі прогнозування, які базуються на використанні індексації історій часових рядів за мірою їх подібності на основі методів найближчого сусіда та K-найближчих сусідів, методу співставлення з шаблонами для булевих рядів тощо.

 

Интерфейсы прототипа мультиагентной системы для распределенных вычислений / Р.Ю. Лопаткин, С.А. Петров, В.А. Иващенко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 93-94.

 

Нами разрабатывается облачная агентная распределенная система для вычислений (Adamant), основной идеей которой является отсутствие центрального планировщика задач, как это обычно бывает в грид инфраструктурах. Такой подход позволяет создавать более гибкую систему по сравнению с грид, а также способствует масштабируемости и повышает отказоустойчивость системы в целом. Разрабатываемая нами система позволяет добавлять в нее или удалять из нее вычислительные ресурсы «на лету», т.е. без необходимости остановки работы системы для добавления новых ресурсов, а также должна гарантировать, что удаление ресурсов из системы не приведет к потере данных, краху системы или не стабильности её работы.

 

Гібридний індуктивний кластерний аналіз об'єктів із застосуванням генетичного алгоритму / І.А. Лур’є, Н.В. Корніловська, А.С. Аль Хасан, М.О. Атаманенко, О.О. Холодняк // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 95-96.

 

У даній роботі подано застосування відомого генетичного алгоритму в контурі індуктивного алгоритму кластеризації для вирішення задач обробки даних у сфері біоінформатики. Тут використані переваги індуктивного підходу до проблеми кластеризації та генетичного методу кластеризації, в якому рішення, наближене до глобального мінімуму, отримують шляхом послідовного запуску генетичних операцій.

 

Транспортная задача с нечетким множеством поставщиков / С.О. Мащенко, Мохаммед Саад Ибрахим Аль-Саммараи // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 97.

 

В докладе предлагается метод решения транспортной задачи с нечетким множеством поставщиков, с достоверностью допустимости плана перевозок, равной единице, и с достоверностью его недопустимости не менее заданного числа.

 

Побудова та аналіз математичних моделей для задачі визначення основних характеристик трудових мігрантів як представників групи високого ризику інфікування ВІЛ / О.Ю. Мулеса, І.С. Миронюк // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 98-99.

 

В доповіді пропонують задачу визначення основних характеристик трудових мігрантів представити як сукупність трьох взаємопов’язаних задач. Розв’язування сформульованих задач відомими методами, як правило супроводжується труднощами з зв’язку з особливостями характеру вхідних даних та їх обмеженим обсягом. При цьому, ефективними є методи, які базуються на аналізі експертних висновків та використанні апарату нечітких множин.

 

Метод передискретизації зображень з автоматичним визначенням коефіцієнта кросинговеру / Д.Д. Пелешко, Ю.М. Рашкевич, І.В. Ізонін, М.З. Пелешко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 100-101.

 

В наш час кількість прикладних галузей, які вимагають ефективне розв’язання задач підвищення якості/роздільної здатності цифрових зображень з кожнем днем зростає. Збільшення роздільної здатності зображень на основі класичних методів (білінійна, бікубічна інтерполяції, їхні модифікації) зумовлює ряд артефактів, які унеможливлюють подальший ефективний інтелектуальний аналіз зображення. Саме тому, і є актуальним завдання підвищення якості цифрового зображення при мінімізації як кількості, так і величини ефекту прояву типових артефактів на об’єкті уваги. Швидкість роботи подібних методів теж накладає ряд обмежень на застосування інструментарію щодо їх розробки. Одним із можливих варіантів передискретизації зображень є використання генетичних алгоритмів

 

Настройка структури класифікаційної нечіткої бази знань на основі трендових правил / Г.Б. Ракитянська // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 102.

 

Метою роботи є розробка методу структурної настройки класифікаційної нечіткої бази знань на основі трендових правил і оберненого виведення

 

Інформаційно-екстремальний класифікатор з комбінованими контейнерами / А.С. Рижова // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 103-104.

 

Для вирішення задачі синтезу обчислювально-ефективних вирішальних правил з  високою узагальнюючою здатністю запропоновано застосування в рамках ІЕІ-технології комбінованих контейнерів. Перевагою використання комбінованих контейнерів є підвищення точності класифікації без оптимізації словника ознак, що актуально при реалізації автоматичного пошуку нових класів та уточнення існуючих.

 

Эволюционирующие нейронные сети прямого распространения / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 105.

 

Результаты моделирования свидетельствуют о том, что существенного повышения точности синтезируемых нейросетевых моделей в ряде случаев можно достичь путем их гибридного обучения, использующего эволюционные вычисления на начальном этапе при выборе структуры сетей и «грубой» настройке их параметров и алгоритмы градиентного типа – для «тонкой» настройки параметров отобранных сетей.

 

Застосування методу «тлумачиться через» для побудови ланцюгів лексичних одиниць / Т.І. Соклакова, О.О. Тищенко, О.C. Пузик // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 106-107.

 

У даній роботі розглядається метод побудови ланцюгів лексичних одиниць методом «тлумачиться через». Метою роботи є пошук семантичних відносин між лексичними одиницями і модифікація програмної системи побудови гіперланцюгів.

 

Використання нечіткої міри для подолання нестохастичної невизначеності прогнозування екстремальних характеристик за даними спостережень / Ю.Д. Стефанишина-Гаврилюк, Д.В. Стефанишин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 108-109.

 

Прогнозування екстремальних характеристик (максимумів або мінімумів), що рідко повторюються або ще не спостерігалися, за даними спостережень є, по суті, багатоваріантним прогнозуванням, обтяженим як стохастичною, так і нестохастичною невизначеністю. У його основі лежить розгляд різних моделей-екстраполяцій (законів розподілу ймовірностей, трендів, регресій тощо), побудованих за емпіричними даними, як варіантів прогнозу. При цьому вибір серед них кращої моделі в статистичному чи в будь-якому іншому сенсі не означає, що події не можуть розвиватися за іншим сценарієм

 

Диференціальна еволюція як метод оптимізації / О.О. Супрун // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 110.

 

Запропонований метод дозволяє значно покращити результати оптимізації задач, що не можуть бути вирішені класичними методами, крім того він швидше знаходить оптимальне значення у порівнянні з базовими генетичними алгоритмами. Найбільш важлива особливість – внутрішнє джерелу шуму, що забезпечує ефективність навіть у випадку складного рельєфу функції, яку необхідно оптимізувати.

 

Модифікатори нечітких об’єктів та класів / Д.О. Терлецький // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 111-112.

 

В даній роботі запропонована концепція нечітких модифікаторів нечітких об’єктів та класів нечітких об’єктів, що дозволяє моделювати зміни цих об’єктів та класів з часом, а також дозволяє будувати новий тип зв’язків між ними – modification-of. Також в роботі запропонована класифікація модифікаторів об’єктів та класів об’єктів. Отримані результати будуть використані для побудови узагальнення об’єктно-орієнтованих динамічних мереж на випадок нечітких, часткових та розмитих знань.

 

Паралельний наближений алгоритм розв’язання задачі оптимізації маршрутів транспортних засобів з часовими вікнами / О.М. Ходзінський, М.І. Огурцов // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 113-114.

 

Предметом розгляду стала задача маршрутизації транспорту з додатковим обмеженням – VRP with Time Windows (VRPTW): кожен замовник має бути відвіданий у певне часове вікно. Розроблений метод розв’язання задачі VRPTW складається з двох послідовних етапів: розбиття множини клієнтів R на підмножини згідно кількості наявних транспортних засобів, та знаходження оптимального маршруту для кожного транспортного засобу.

 

Метод устранения неоднозначности при выборе акронимических дескрипторов / Л.Э. Чалая, Ю.Ю. Харитонова, К.Н. Кирюшин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 115.

 

В докладе рассматривается подход, позволяющий с применением модифицированных метрик снизить неоднозначность акронимов/определений, используемых в качестве лингвистических дескрипторов.

 

Обчислення у алгебрі скінченних предикатів для побудови адаптивних систем в навчанні / І.Ю. Шубін, Т.В. Горбач, О.О. Карманенко // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – С. 116-117.

 

Для представлення методичних знань доречно застосування правил в базисі алгебро-логічних рівнянь, що визначають вид навчальних впливів, їх рівень складності та порядок надання в залежності від попередніх успіхів суб’єкта навчання. Відповідно до обґрунтування основних вимог до методу навчання та відновлення знань в галузі дослідження методів штучного інтелекту запропоновано метод навчання та відновлення знань, який передбачає етапи сприйняття еталону знань, формування, відтворення суб'єктивного образу та порівняння відтвореного образу до еталону знань, що дозволило підвищити ефективність інтелектуальних інформаційних систем навчання.

 

bottom of page