містять, але не обмежуються нижче наведеними:

 

1.  Методологічні аспекти інтелектуальних обчислень:

• концептуальні проблеми інтелектуальних обчислень;

• сучасний стан, задачі та перспективи інтелектуальних обчислень;

• філософія інтелектуальних обчислень;

• філософські аспекти штучного інтелекту.

 

2. Теоретичні аспекти інтелектуальних обчислень:

• генетичні алгоритми;

• генетичне програмування;

• гібридні інтелектуальні технології;

• ДНК-обчислення;

• еволюційне програмування;

• розподілені еволюційні алгоритми;

• експертні системи;

• інтелектуальні агенти та мультиагентні системи;

• інтелектуальні імунні системи;

• інтелектуальний аналіз даних;

• кооперативні та меметичні алгоритми;

• машинне навчання та самонавчання;

• метаевристики;

• нейронні мережі та зростаючі мережі;

• нечітке логічне виведення;

• нечіткі нейронні мережі;

• подання знань та їх менеджмент;

• програмування генетичних виразів;

• симбіотичні та роєві алгоритми;

• системи класифікації та розпізнавання образів;

• системи, що базуються на знаннях. 

 

3. Прикладні застосування інтелектуальних обчислень:

• в енергетиці;

• в освіті та наукових дослідженнях;

• при обробці зображень та звукових сигналів;

• при прогнозуванні та попередженні надзвичайних ситуацій;

• у бізнесі та фінансовій сфері;

• у біоінформатиці;

• у веб-системах та додатках;;

• у військовій сфері;

• у  медицині;

• у природномовних додатках;

• у промисловості;

• у системах підтримки прийняття рішень;

• у робототехніці та захисті інформації;

• у системах машинного та комп’ютерного зору;

• у системах навчання та контролю знань;

• у соціально-економічні сфері. 

 

​

Сателітна конференція

"ІТ-освіта в Україні:

проблеми та перспективи"

• стандарти підготовки фахівців галузі знань 12 «Інформаційні технології»;

• технології дистанційного та змішаного навчання;

• взаємодія ІТ-освіти та ІТ-підприємств;

• особливості кадрової політики в ІТ-освіті та на ІТ-підприємствах;

• ІТ-освіта: вища чи професійна?

​